هوش مصنوعی در صنعت هوانوردی

شاید این مطالب برایتان مفید باشد

کمبود احتمالی برخی مواد لبنی در آینده

2 ساعت پیش

در شرایط مذاکره با آمریکا قرار نداریم

21 ساعت پیش

سخنگوی دولت : هیچ کارمندی تعدیل نمی‌شود

1 روز پیش

هوش مصنوعی در پیش‌بینی الگوهای ترافیکی برای جلوگیری

از تأخیرهای غیرضروری، هماهنگی بهتر بین برج‌های مراقبت و

خطوط هوایی از طریق تحلیل داده‌های جاری و کاهش مصرف

سوخت با جلوگیری از معطلی در هوا و زمین به صنعت هوانوردی

کمک می کند.

حسین خانلری – روزنامه اطلاعات:  صنعت هوانوردی ایران در سالهای

گذشته با مشکلات زیادی که عموماً ناشی از تحریم های بین المللی

است، دست و پنجه نرم کرده، ولی همچنان با بالاترین استانداردهای

جهانی خدمت رسانی می کند.

در چنین شرایطی، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

(به عنوان دو فناوری پیشرفته)  می تواند تحول بزرگی در صنعت

هوانوردی ایران ایجاد کند.این صنعت همواره با چالش هزینه‌های

عملیاتی، از جمله مصرف سوخت، تعمیر و نگهداری، تأخیرهای پروازی و مدیریت ترافیک هوایی

روبروست که تأثیر مستقیمی بر سودآوری و بهره‌وری شرکت‌های هواپیمایی دارند. اما با استفاده

از هوش مصنوعی(AI) می توان مسیرهای پروازی را بهینه‌سازی کرد تا مصرف سوخت به حداقل

برسد.

سیستم‌های هوشمند قادرند با بررسی شرایط آنی، مسیرهای جایگزین را برای کاهش مقاومت

هوا و کاهش مصرف سوخت پیشنهاد دهند.از سوی دیگر با بهره‌گیری از فناوری یادگیری

ماشین(ML) می‌توان نقص‌های احتمالی سیستم را پیش از وقوع شناسایی کرده و از

خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کرد که این مساله منجر به کاهش تأخیر پروازها و هزینه‌های

اضافی می‌شود.

علاوه بر این برنامه‌ریزی بهتر برای تعمیرات و استفاده کارآمد از قطعات جایگزین و افزایش طول

عمر هواپیماها از طریق تشخیص زودهنگام فرسودگی قطعات را می توان از دیگر کاربردهای

فناوری های نوین در این صنعت قلمداد کرد.هوش مصنوعی حتی با توسعه چت‌بات‌هایی که به

سؤالات مسافران پاسخ می‌دهد می‌تواند از طریق شخصی‌سازی خدماتی نظیرخرید فوری بلیت،

ارائه ترجیحات مسافران مانند انتخاب صندلی و امکانات داخل کابین و خدمات تشخیص چهره در

فرودگاه‌ها، موجب کاهش زمان انتظار مسافران و افزایش رضایت آنها از سفر بشود.

همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان ترافیک هوایی را بهینه‌سازی کرد. پیش‌بینی

الگوهای ترافیکی برای جلوگیری از تأخیرهای غیرضروری، هماهنگی بهتر بین برج‌های مراقبت و

خطوط هوایی از طریق تحلیل داده‌های جاری و کاهش مصرف سوخت با جلوگیری از معطلی در

هوا و زمین نیز از نقاط مورد توجه صنعت هوانوردی است که امید است با ظهورهوش مصنوعی

مرتفع شود.

در عین حال، بهینه‌سازی بارگیری و حمل‌ونقل بار، مدیریت بارگیری و توزیع وزن در هواپیما که تأثیر

زیادی بر بهره‌وری و مصرف سوخت دارد، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهبود

خواهند یافت.به همین دلایل سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه و پیاده‌سازی فناوری های فوق در

صنعت هوانوردی ایران، امری ضروری است که می‌تواند به رقابت‌پذیری بیشتر شرکت‌های

هواپیمایی و کاهش تاثیرات زیست‌محیطی منجر شود.